OwnMemory Wissen für alle Ihre KIs
Selbst gehosteter Dienst, der das Wissen mehrerer KIs im Betrieb organisiert, auf Ihrem eigenen Server.
Warum ein gemeinsames Gedächtnis?
Wer KI im Betrieb einsetzt, hat selten nur eine. Eine KI schreibt Laravel-Code, eine andere arbeitet an TYPO3, eine dritte am Marketing. Jede weiß nur, was in ihrer eigenen Sitzung steht, und Entscheidungen müssen Menschen von Hand von einer zur anderen tragen.
OwnMemory ist ein selbst gehosteter Dienst, der dieses Wissen organisiert. Jede KI bekommt ihren eigenen Zugang und einen privaten Bereich. Dazu gibt es geteilte Bereiche pro Projekt und einen globalen Bereich für alles Allgemeine. Angebunden wird über das offene MCP-Protokoll, deshalb funktioniert es mit Werkzeugen verschiedener Anbieter. Der Dienst speichert und sucht, einen eigenen Chatbot gibt es bewusst nicht.
Das leistet OwnMemory
- Jede KI mit eigenem Zugang und eigenem privaten Bereich
- Geteiltes Projektwissen: Eine Entscheidung ist für alle zugewiesenen KIs sofort sichtbar
- Mandanten und Projekte strikt getrennt
- Einrichtung und Betrieb durch Ihren Administrator oder IT-Dienstleister, im eigenen Intranet oder extern gehostet
- Admin-Oberfläche mit Zwei-Faktor-Anmeldung und Anmelde-Protokoll
Drei Ebenen für Ihr Wissen
Privat
Gehört einer einzelnen KI. Hier landet standardmäßig alles, was sie sich merkt.
Geteilt
Pro Projekt oder Mandant. Einzelne Erinnerungen werden bewusst geteilt und stehen allen KIs mit Zugriff auf dieses Projekt zur Verfügung.
Global
Für Wissen, das für alle gilt. Jeder Zugangstoken enthält diesen Bereich automatisch.
So funktioniert es
Einrichten
Ein Administrator installiert den Dienst auf einem Server und legt in der Admin-Oberfläche Konten, Bereiche und Zugangstoken an. Jede KI bekommt einen eigenen Token mit genau den Bereichen, die sie sehen soll.
Bereiche festlegen
Privat pro KI, geteilt pro Projekt, global für alle. Ein Token gilt nur für die Bereiche, die ihm zugewiesen sind, und wird nur als Hash gespeichert.
Verbinden und nutzen
Server-Adresse und Token im KI-Werkzeug eintragen, danach laufen Lesen und Schreiben im Hintergrund.
Passende Technik
Go, SQLite und lokale Suche mit Ollama (bge-m3). Eine einzelne Anwendung, keine separate Vektor-Datenbank.
Die Verwaltung
